Уилл Скарлет
Уилл Скарлет
Хранитель Шервуда
Администратор
Награда за 5000 очков репутации
За шикарный аватар!
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 22/02/2018
- Сообщения
- 25.466
- Репутация
- 42.064
Автор: OTUS
Название: Рекомендательные системы
Описание:
Что вы получите из этого курса
На курсе по рекомендательным системам вы узнаете, как анализировать данные о пользователях и их предпочтениях, чтобы создавать персонализированные рекомендации. Рекомендательные системы широко применяются в банковской сфере, электронной коммерции, социальных сетях и потоковых сервисах. Это делает специалистов в этой области высоко востребованными, с возможностью получения высокой зарплаты.
Для кого курс?
Этот курс подходит для:
- Специалистов в области Data Science и машинного обучения, которые хотят применять рекомендательные системы на практике.
- IT-специалистов в сфере малого и среднего бизнеса, желающих внедрить рекомендательные системы в свои проекты и персонализировать коммуникации с клиентами.
- Разработчиков с базовыми навыками Python и машинного обучения, которые хотят освоить работу с рекомендательными системами.
- Выпускников курсов по машинному обучению, желающих углубить свои знания в этой области.
Название: Рекомендательные системы
Описание:
Что вы получите из этого курса
На курсе по рекомендательным системам вы узнаете, как анализировать данные о пользователях и их предпочтениях, чтобы создавать персонализированные рекомендации. Рекомендательные системы широко применяются в банковской сфере, электронной коммерции, социальных сетях и потоковых сервисах. Это делает специалистов в этой области высоко востребованными, с возможностью получения высокой зарплаты.
Для кого курс?
Этот курс подходит для:
- Специалистов в области Data Science и машинного обучения, которые хотят применять рекомендательные системы на практике.
- IT-специалистов в сфере малого и среднего бизнеса, желающих внедрить рекомендательные системы в свои проекты и персонализировать коммуникации с клиентами.
- Разработчиков с базовыми навыками Python и машинного обучения, которые хотят освоить работу с рекомендательными системами.
- Выпускников курсов по машинному обучению, желающих углубить свои знания в этой области.
Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.
Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3