Уилл Скарлет
Уилл Скарлет
Хранитель Шервуда
Администратор
Награда за 5000 очков репутации
За шикарный аватар!
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 22/02/2018
- Сообщения
- 25.466
- Репутация
- 42.066
Автор: SkillFactory
Название: Инженерия машинного обучения
Программа подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля. Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования.
Программирование на Python I 6 з.е.
Бизнес коммуникация на английском 3 з.е.
Математические основы анализа данных I 3 з.е.
Математические основы машинного обучения I 3 з.е.
Программная инженерия I 3 з.е.
Проектный практикум I 6 з.е.
Философия и методология науки 3 з.е
Математические основы машинного обучения II 3 з.е.
Автоматизация администрирования MLOps I 3 з.е.
Программная инженерия II 3 з.е.
Научный английский (для науки о данных) 3 з.е.
Проектный практикум II 6 з.е.
Предсказательное моделирование 3 з.е.
Глубокое обучение 3 з.е.
Программирование на Python II 3 з.е.
Управление проектами 3 з.е.
Компьютерное зрение 3 з.е.
Автоматизация администрирования MLOps II 3 з.е.
Письменная и устная коммуникация в области наук о данных 3 з.е.
Спортивный анализ данных 3 з.е.
Бизнес-применение машинного обучения 3 з.е.
Проектный практикум III 6 з.е.
Математические основы машинного обучения III 3 з.е.
Обработка естественного языка 3 з.е
Преддипломная практика
Государственная итоговая аттестация
Название: Инженерия машинного обучения
Программа подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля. Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования.
Программа обучения
Первый семестр
Операционная система Linux 3 з.е.Программирование на Python I 6 з.е.
Бизнес коммуникация на английском 3 з.е.
Математические основы анализа данных I 3 з.е.
Математические основы машинного обучения I 3 з.е.
Программная инженерия I 3 з.е.
Проектный практикум I 6 з.е.
Философия и методология науки 3 з.е
Второй семестр
Математические основы анализа данных II 3 з.е.Математические основы машинного обучения II 3 з.е.
Автоматизация администрирования MLOps I 3 з.е.
Программная инженерия II 3 з.е.
Научный английский (для науки о данных) 3 з.е.
Проектный практикум II 6 з.е.
Предсказательное моделирование 3 з.е.
Глубокое обучение 3 з.е.
Программирование на Python II 3 з.е.
Третий семестр
Этика искусственного интеллекта 3 з.е.Управление проектами 3 з.е.
Компьютерное зрение 3 з.е.
Автоматизация администрирования MLOps II 3 з.е.
Письменная и устная коммуникация в области наук о данных 3 з.е.
Спортивный анализ данных 3 з.е.
Бизнес-применение машинного обучения 3 з.е.
Проектный практикум III 6 з.е.
Математические основы машинного обучения III 3 з.е.
Обработка естественного языка 3 з.е
Четвёртый семестр
Научно-исследовательская работаПреддипломная практика
Государственная итоговая аттестация
Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.