Уилл Скарлет
Уилл Скарлет
Хранитель Шервуда
Администратор
Награда за 5000 очков репутации
За шикарный аватар!
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 22/02/2018
- Сообщения
- 25.466
- Репутация
- 42.073
Автор: SkillFactory
Название: Полный курс по Data Science
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений.
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering
Название: Полный курс по Data Science
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений.
Краткая программа специализации
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
Введение в программирование на PythonАнализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API
Подгрузка данных
Выгрузка данных из разных источников с помощью PythonВыгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач
Разведывательный анализ данных
Разведывательный анализ с помощью Pandas, NumpyОсновы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering
Введение в машинное обучение
Задачи классификации, регрессии и кластеризацииОтбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Математика и углубленное машинное обучение
Линейная алгебраМатанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов
ML в бизнесе
Математические и ML модели временных рядовРекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering
Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.